Indicador De Desvio Padrão Médio Móvel

MetaTrader 4 - Indicadores Desvio Padrão (StdDev) - indicador para MetaTrader 4 O Indicador de Desvio Padrão (StdDev) mede a volatilidade do mercado. Este indicador descreve o valor do desvio padrão de preço em relação à Média Móvel. Quanto maior o Desvio Padrão, mais instável (volátil) o mercado é, isto é, os preços dos bares estão bastante dispersos em relação à média móvel. Em contraposição, quanto mais baixos forem os desvios, mais imobiliável o mercado é, isto é, os preços dos bares estão se aproximando muito da média móvel. Sabe-se, no entanto, que a dinâmica do mercado consiste no intercâmbio de períodos de silêncio e picos de atividade. Assim, a abordagem deste indicador é simples: se o valor do indicador for demasiado baixo (isto é, se o mercado estiver completamente calmo), seria razoável esperar que o pico da actividade logo em contrário, se o indicador for extremamente elevado, isto significa Que a atividade irá abrandar em breve. StdDev (i) SQRT (AMOUNT (ji - N, i) N) AMOUNT (ji - N, i) SUM (i) Desvio padrão da barra atual Raiz quadrada SQRT AMOUNT (ji - N, i) soma de quadrados de ji - N até i N período de suavização ApPRICE (j) o preço aplicado da j-ésima barra MA (ApPRICE (i), N , I) qualquer média móvel da barra atual para N períodos ApPRICE (i) o preço aplicado da barra atual. Desvio Padrão Desvio Padrão da medida de volatilidade do mercado. Este indicador descreve o intervalo de variações de preços em relação à média móvel. Assim, se o valor deste indicador é alto, o mercado é volátil, e os preços das barras são bastante distribuídos em relação à média móvel. Se o valor do indicador é baixo, o mercado pode ser descrito como tendo uma baixa volatilidade, e os preços das barras são bastante próximos à média móvel. Normalmente, este indicador é utilizado como constituinte de outros indicadores. Assim, ao calcular Bollinger Bandsreg é necessário adicionar o valor do desvio padrão do símbolo à sua média móvel. O comportamento do mercado representa o intercâmbio de alta atividade comercial e mercado lânguido. Assim, o indicador pode ser interpretado facilmente: se o seu valor é muito baixo, ou seja, o mercado é absolutamente inativo, faz sentido esperar um pico logo caso contrário, se é extremamente alto, provavelmente significa que a atividade irá diminuir em breve. Calcula-se StdDev (i) SQRT (AMOUNT (ji - N, i) N) AMOUNT (ji - N, i) Da barra atual SQRT raiz quadrada AMOUNT (ji - N, i) soma de quadrados de ji - N para i N período de suavização ApPRICE (j) preço aplicado da barra j MA (ApPRICE. N período na barra atual ApPRICE (i) preço aplicado da barra atual. O desvio padrão é um indicador que mede o tamanho dos movimentos de um preço recente de um ativo para prever como o preço pode ser volátil no futuro. Ele pode ajudá-lo a decidir se a volatilidade é susceptível de aumentar ou diminuir. Uma leitura de desvio padrão muito elevado indica que uma enorme mudança de preço acabou de ocorrer, mas que uma diminuição na volatilidade poderia logo seguir. Uma leitura de desvio padrão muito baixo indica o contrário. O indicador de desvio padrão faz parte do cálculo das bandas de Bollinger e é praticamente sinônimo de volatilidade. Este indicador mede a escala de desvio de preços relacionada à média móvel. Isto significa que se o valor do indicador é grande, o mercado está experimentando alta volatilidade e castiçais são bastante dispersos ao redor. Por outro lado, se o valor for menor, então a volatilidade do mercado é baixa e os preços estão bastante próximos da média móvel. O indicador de desvio padrão é fácil de interpretar, pois reflete o comportamento do mercado, que por sua vez consiste em mudanças entre condições de mercado altamente ativas e lentas. Se o desvio padrão for muito baixo, ou seja, o mercado é extremamente inactivo, faria sentido esperar um pico em breve. Inversamente, se o valor é extremamente alto, então um declínio na atividade é provável aproximadamente a seguir. Uso do Indicador de Desvio Padrão Usando os modelos de distribuição de probabilidade, você pode criar muitas estratégias de negociação, mas o uso mais comum do indicador de desvio padrão é prever as reversões de preços com base no princípio de reversão à média. Retracement para a média é basicamente o princípio em que os osciladores como o índice de força relativa são construídos. Argumenta que cada desvio da média deve ser seguido por um retorno ao mesmo, de modo que a distribuição global de preços se ajuste à distribuição padrão. Quando usar o desvio padrão O desvio padrão é considerado como um dos indicadores mais confiáveis ​​disponíveis para os comerciantes, mas sob certas condições. Nos mercados tendenciosos onde a volatilidade é moderada ea oscilação do preço é concentrada em torno do meio da escala, o indicador do desvio padrão é uma das melhores ferramentas que você encontraria. Muitos dos métodos utilizados pelos operadores de fundos de hedge e pelo analista de bancos são fortemente dependentes dos padrões de distribuição normais. Por exemplo, se uma moeda estiver oscilando entre 1.2700 e 1.3700 por um longo período de tempo, com grande parte do movimento limitado no meio da faixa, você pode trocar o padrão assumindo a regressão média com base na distribuição padrão. Por outro lado, se os preços estiverem agrupados nas margens da mesma faixa, por exemplo, em torno de 1,3600-1,3700, ou 1,2700 e 1,2800, a distribuição de probabilidade dos preços pode não ser padrão e usar o indicador de desvio padrão para negociação, assumindo que a regressão média pode Ser desastroso. E isso é muito importante porque é uma das principais desvantagens quando as médias de movimento comercial em geral também. A média dos preços será a mesma tanto em um padrão onde os preços se concentram predominantemente nos limites da faixa e um onde eles são focados no meio. No entanto, estes dois padrões obedecem a regras completamente diferentes. Portanto, você não deve aplicar a mesma estratégia de regressão média com base em uma única leitura básica do movimento do mercado. É preciso primeiro analisar corretamente a distribuição dos preços, a faixa ea tendência de longo prazo em que existem para aplicar corretamente o indicador de desvio padrão. Fundada em 2013, a Tribuna Binária tem como objetivo fornecer aos seus leitores uma cobertura real e real de notícias financeiras. Nosso site está focado nos principais segmentos de ações, moedas e commodities dos mercados financeiros, além de uma explicação interativa e detalhada dos principais eventos e indicadores econômicos. Divulgação de Risco Financeiro A BinaryTribune não será responsabilizada pela perda de dinheiro ou qualquer dano causado por confiar nas informações contidas neste site. Trading forex, ações e commodities sobre a margem carrega um alto nível de risco e pode não ser adequado para todos os investidores. Antes de decidir negociar o câmbio você deve considerar com cuidado seus objetivos do investimento, nível de experiência e apetite do risco. Política de cookies Este site usa cookies para lhe fornecer a melhor experiência e conhecê-lo melhor. Ao visitar o nosso site com o seu navegador configurado para permitir cookies, você concorda com nosso uso de cookies, conforme descrito em nossa Política de Privacidade. Cópia Copyright 2017 mdash Tribuna binária. A distribuição padrão é a base que cada outro padrão de distribuição aleatória gravita ao longo do tempo, mas mesmo aqueles com contos pesados ​​ou longos, a multimodalidade (como aquelas com múltiplas características regionais Meios ou medianas) eventualmente convergem para o padrão de distribuição padrão à medida que o número de amostras é aumentado. Como tal, é a base de qualquer tipo de introdução à análise estatística. O indicador de desvio padrão faz parte do cálculo das bandas de Bollinger e é praticamente sinônimo de volatilidade. Para ilustrar o uso do indicador de Distribuição Padrão, escolhemos escolher um gráfico mensal do par USDCAD em uma série longa que se estende até 1989. O período do nosso indicador de Desvio Padrão é 100. Traders geralmente usam sua discrição para decidir sobre o período De qualquer indicador, mas uma vez que as tendências forex, especialmente tendências dólar são de longa duração, é uma boa idéia para escolher um período mais longo para o indicador (embora 100 não muito prático nas condições reais de negociação). O que observamos é que após o pico do dólar no período entre 2000-2001, a tendência de queda estabelecida no par USDCAD continuou até 2004 sem causar qualquer movimento significativo no indicador de Desvio Padrão. Este período, em outras palavras, foi um grande momento para se juntar à tendência, já que não havia sinal de que o par estava borbulhando, ou adquirindo um ímpeto irracional. No entanto, após 2004, observamos que o indicador começa a subir rapidamente até a tendência de baixa ter terminado em dezembro de 2007. Embora o valor do desvio padrão não tenha atingido o primeiro nível de significância estatística (ou seja, o primeiro desvio padrão em 0,34), tínhamos um claro Sinal de que uma bolha estava se desenvolvendo. E depois de 2007, uma volatilidade significativa no preço é acoplada a um período de indecisão, indicando que a bolha está sendo liquidada. Em retrospectiva, a estratégia ideal seria trocar este padrão entre 2001-2004, enquanto a fase final após 2007 não é adequada para negociação com este indicador devido à extrema volatilidade, e provavelmente uma distribuição não gaussiana. Como calcular o desvio padrão Na maioria dos sites relacionados à negociação forex, o desvio padrão é explicado como uma medida de volatilidade. Mas isso não explica o que é porque poucos comerciantes têm uma boa compreensão da volatilidade. Para entender o que é o desvio padrão, precisamos nos familiarizar com alguns conceitos básicos da teoria da probabilidade e das estatísticas. Média ou média dos preços em um período de tempo é definida como (Soma de (Preço x Freqüência de Preço)) Período. Por exemplo, se os preços de fechamento dos últimos cinco dias forem 1,25, 1,25, 1,24, 1,20 e 1,23, onde a freqüência do primeiro item é 2, a média seria ( (1,25 x 2) 1,24 1,20 1,23) 5 1,23 Deve-se observar também que a probabilidade de cada preço é simplesmente o número de vezes que negocia em um período, dividido pelo número total de valores de preço na série. Por exemplo, se o mercado EURUSD fechar em 1,2 por 3 dos dez dias que desejamos examinar, a probabilidade seria determinada como 0,3 para o tempo em questão. Uma regra importante sobre a probabilidade é que ela deve sempre ser positiva, e sua soma sobre todos os resultados possíveis, deve ser um. Os termos valor esperado e média são sinônimos entre si. Como o termo implica, o valor esperado é o número que esperamos que os resultados de testes e ensaios repetidos convergem ao longo de um período de tempo. Se, por exemplo, houver 365 dias em uma semana, e sabemos o valor esperado para todo o ano, esperamos que o preço médio de qualquer período durante o ano para se aproximar da média anual como o número de comércios eo tempo Período em questão é aumentado. Os comerciantes do Forex são familar com o conceito dos meios e das médias, desde que as médias moventes populares e comuns dependem da idéia que o preço oscila em torno do centro estabelecido pela média. As médias móveis resumem todos os valores de preço em um período e dividem-nos pelo número de segmentos de tempo em que a média (embora às vezes modificada por escolhas adicionais) é o valor do MA. Desvio médio Agora que entendemos o que significa é, é hora de introduzir outro conceito importante que é central para a medição da volatilidade e desvio padrão. Supondo que temos uma série de preços com uma certa média, ou média, qual é a diferença entre cada preço ea média da série Este valor é denominado desvio médio. Vamos calcular o desvio médio da série de preços em nosso exemplo anterior, onde a média foi de 1.234, e os preços. O desvio do primeiro preço é 1,25-1,234 0,016 e, de forma semelhante, o desvio dos preços remanescentes é de 0,006, -0,004 e -0,034, eo desvio absoluto de 0,016, 0,006, 0,004 e 0,034 (valor absoluto Desvio tem números negativos convertidos em positivos). A soma dos desvios da média em uma série é sempre zero, por exemplo 0.016x2-0.034-0.0040.0060 Podemos definir um valor esperado para o desvio absoluto de preços? Em outras palavras, podemos pegar a média de lá média de absoluto Desvios de nossa amostra Claro que podemos lembrar que calculamos a média resumindo o múltiplo de preços e suas probabilidades e dividindo pelo número de períodos (ou em termos mais simples, somamos apenas os preços e dividimos o resultado pela Número total de preços da série). Calculamos o valor esperado para o desvio médio (ou desvio absoluto médio) de acordo com a seguinte fórmula. E (D) (Soma dos Desvios Absolutos) Número de Elementos. Assim, na nossa lista de desvios absolutos a 0.016, 0.016, 0.006, 0.004, 0.034, o desvio absoluto médio seria (0.016x2 0.006 0.004 0.034) 5 0.0152. O que isso significa? Assim como em uma série, a média define aonde os preços tendem a gravitar à medida que o tamanho da amostra aumenta (por exemplo, quando passamos de uma semana semanal para dois meses e assim por diante). O desvio absoluto médio nos diz onde o desvio dos preços irá convergir à medida que o tamanho da amostra aumenta. Definimos o desvio absoluto como a média do valor absoluto das diferenças entre cada preço e a média do preço. (Média de Preço - Média dos Preços). Variância é um conceito semelhante, mas é definido como (Média de Preço-Média de Preços) 2, ea única diferença é que aqui tomamos a média dos quadrados de desvio médio. A variância também é chamada de segundo momento, e sua raiz quadrada é o desvio do stardard. Devido a certas relações na álgebra linear, também pode ser definida como a diferença entre a média do quadrado dos preços eo quadrado da média dos preços. Em outras palavras, Variância Média de (Preço-Média) 2 Média dos quadrados de Preço - Quadrado da Média do Preço. Desvio padrão é a raiz quadrada da variância. A razão pela qual não usamos o desvio médio e preferimos a variância é que o desvio médio pode tomar valores negativos e positivos, enquanto a variância, como um quadrado, é sempre positiva. Utilização do Indicador de Desvio Padrão. É possível criar muitas estratégias com os modelos de distribuição de probabilidade, mas a maneira mais comum que os comerciantes usam o indicador de desvio padrão como é encontrado na plataforma MetaTrader está prevendo reversões com base no princípio de reversão para a média. A regressão para a média também está subjacente ao princípio sobre o qual os osciladores como o RSI são construídos e estipula que cada período de desvio da média deve ser seguido por um retorno ao mesmo de tal forma que a distribuição geral de preços se ajuste ao padrão distribuição. Por exemplo, se, após um período de oscilação em torno de meados de uma faixa, o preço se move para as bordas, eles acabarão por revisitar a média, de modo que quando eles são plotados sobre um gráfico, o padrão de subida será semelhante ao normal distribuição. Embora seja generalizada na comunidade de comerciantes, e entre analistas profissionais, a distribuição gaussiana é extremamente pouco confiável, a ponto de não valer nada quando o padrão de distribuição não é normal. Em geral, padrões altamente voláteis que têm preços agrupados nas bordas da faixa de negociação não são muito adequados para este tipo de análise. Quando devo usar o Indicador de Desvio Padrão O indicador de desvio padrão é talvez o melhor indicador disponível para os comerciantes em termos de confiabilidade. Em mercados com tendências estáveis, com volatilidade moderada, onde a ação de preço é concentrada em torno do meio da faixa, o indicador STD é melhor do que qualquer outra ferramenta que você iria encontrar. De fato, muitos dos métodos que o operador de fundos de hedge médio e o analista bancário utilizam para estratégias (como o VaR ou modelos de Valor em Risco) são fortemente dependentes dos padrões de distribuição gaussianos (padrão). Assim, por exemplo, se o preço do ouro estiver oscilando entre 1100 e 1200 por um longo período de tempo, com grande parte da ação concentrada no meio da faixa, você pode trocar o padrão assumindo uma regressão média com base na distribuição padrão , Como discutimos acima. Por outro lado, se dentro da mesma faixa, os preços estão agrupados nas bordas, por exemplo, em torno de 1100-1120, andor 1180-1200, a distribuição de probabilidade dos preços não pode ser gaussiana, e usando os sinais indicadores STD para negociação, E assumindo regressão média pode facilmente resultar em um desastre. Este ponto é muito importante, como também é uma das principais desvantagens para negociação com MAs em geral. A média dos preços será a mesma tanto em um padrão de cauda pesada onde grande parte da ação ocorre nas bordas da faixa, e um onde é concentrado no meio, mas estes dois padrões obedecem regras completamente diferentes, e aplicando A mesma estratégia de regressão média com base em uma leitura básica da ação de mercado é certeza de resultar em desastre. Assim, repetimos uma vez mais que para aplicar corretamente esse indicador, primeiro você deve analisar a distribuição dos preços, bem como a faixa ea tendência de longo prazo em que eles existem. Declaração de Risco: Trading Foreign Exchange sobre margem carrega um alto nível de risco e pode não ser adequado para todos os investidores. Existe a possibilidade de você perder mais do que seu depósito inicial. O alto grau de alavancagem pode trabalhar contra você, bem como para você.